Отчет по стокам на текущий день

⚠️ ЕСЛИ ПИШЕТ «IPISNOTINWHITELIST»

На ключе включён список разрешённых IP. Узнай свой текущий IP командой
  curl https://api.ipify.org  и добавь его в настройках интеграции MoneySellers. После этого подключение заработает.

Собери мне интерактивный HTML-дашборд «на сколько дней продаж хватит товара» (покрытие остатков, days of inventory) по моим маркетплейс-каналам через подключённый MCP-сервер MoneySellers (finansist).

1) Определи мои каналы и их ID сам, не хардкодь. У остатков (moneysellersWarehouse.list) и заказов (moneysellersOrder.list) канал в поле integrationId, у продаж (moneysellersSale.list) — в contragentId, причём у остатков и заказов ID одного канала могут отличаться. Вызови tag.list (тег «Канал продаж») и contragent.list, сделай пробные выборки за 1 день из orders и warehouse и сопоставь, какие integrationId и склады относятся к Wildberries, а какие к Ozon (склады Ozon обычно содержат «РФЦ»/«МПСЦ» либо это твой собственный склад при FBS; склады WB — города/«СЦ»/«ТПК»). Если у канала есть служебная интеграция или собственный склад без привязки к продажам по артикулам — учти её отдельно, не мешай с маркетплейс-стоком.

2) Данные. Сначала сам определи СЕГОДНЯШНЮЮ дату (текущий день) — отчёт всегда строй на сегодня. Текущие остатки — moneysellersWarehouse.list (это срез на сейчас, период не нужен; поля remainderInWarehouse, reserved, enRouteToClient). Скорость продаж — moneysellersOrder.list за последние 30 ПОЛНЫХ дней, заканчивая вчерашним днём; сегодняшний день не включай (он неполный). Проверь крайние сутки выборки: если в последнем дне заказов аномально мало — это незакрытый день, сдвинь окно на день назад. Дату среза и границы окна вычисляй от текущего дня при каждом запуске, не хардкодь. quantity по дням → штук в день. Имена SKU — item.list по id (фильтр id, до 100 за вызов). Большие ответы MCP сохраняются в файлы — обрабатывай их кодом (Python), не загружай целиком; не доверяй полю totalLineCount; если месячная выборка обрывается по таймауту — тяни чанками по ~6 дней.

3) Расчёт по каждому SKU в разрезе каналов: остаток, резерв, в пути, продаж/день, продано за 30 дней, ПОКРЫТИЕ в днях = (остаток на складе + товары в пути) ÷ продаж в день, тренд (вторые 15 дней против первых), статус: вне стока / меньше 14 дн / меньше 30 дн / норма 30–90 / затоварка больше 90 / мёртвый сток (есть остаток, 0 продаж). Посчитай оборачиваемость канала: дни = общий остаток ÷ продажи в день, и разы в год = 365 / дни.

4) Собери самодостаточный HTML-дашборд, светлая тема, шрифт Montserrat, числа моноширинно. Палитра — синий/фиолетовый/розовый, без зелёного/красного/оранжевого: риск = розовый (вне стока — тёмно-розовый, меньше 14 дн — розовый, меньше 30 — светло-розовый), норма = синий, затоварка = фиолетовый; тренд дублируй стрелками ▲▼. В дашборде: KPI-сводка (оборачиваемость канала в днях и разах/год, число SKU в риске, затоварка, мёртвый сток), график статусов по каналам, топ-12 «на грани» (меньше всего дней), и интерактивная таблица по каждому SKU с фильтрами (канал, статус), поиском и сортировкой по столбцам; шапка таблицы — sticky в собственной прокрутке таблицы, чтобы не налезала на строки. В шапке дашборда укажи дату среза (сегодня) и период окна продаж. Сохрани файл, открой его и покажи скриншот.

5) Дополнительно сделай анонимную копию дашборда для внешнего показа: замени названия SKU на «Товар 1, 2, 3…» (сквозная нумерация — один товар = один номер на всех каналах, по убыванию продаж), без названий товаров, складов и бренда.